Дата проведения: 17 января 2020 года
Место проведения: Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА)
Организаторы: Институт судебных экспертиз и кафедра судебных экспертиз МГЮА
Издательство: «Проспект», 2021 г., 363 стр.
ISBN: 978-5-392-35147-3
Цели и задачи конференции
Конференция была направлена на всестороннее обсуждение общетеоретических и прикладных проблем, связанных с вовлечением цифровых следов в судебно-экспертную практику. Ключевые задачи:
- Систематизация понятия «цифровой след» в контексте криминалистики и судебной экспертологии.
- Определение статуса цифровых следов как самостоятельного объекта различных видов экспертиз.
- Разработка единых методических подходов к сбору, исследованию и оценке цифровых следов.
- Интеграция новых технологий (ИИ, нейросети, алгоритмы машинного обучения) в экспертную деятельность.
Основные проблемные поля, обозначенные в сборнике
Цифровые следы в теории судебной экспертологии
Цифровой след трактуется как любая информация в цифровой форме, фиксирующаяся на электронных носителях, в облачных сервисах или передаваемая по сетям, которая способна восстановить события преступления или установить участников.
Ключевые признаки цифровых следов, выделенные участниками:
- Фрагментарность: следы могут быть разрозненными и требуют комплексной реконструкции.
- Высокая изменчивость: данные легко удаляются или искажаются без специальных средств.
- Метаданные: скрытая информация (EXIF, лог-файлы, временные метки) становится ключевым источником доказательств.
Цифровые следы в речеведческих экспертизах
Специалисты рассмотрели:
- Аудиозаписи в форматах WAV, MP3, AAC как источники идентификации голоса.
- Текстовые сообщения в мессенджерах: лингвистический анализ стиля и лексики для установления авторства.
- Возможности применения нейросетей (CNN, LSTM) для автоматизированного сравнения голосовых образцов.
Цифровые следы в экономических экспертизах
Акцент сделан на:
- Анализ блокчейн-транзакций и криптовалютных кошельков.
- Исследование электронных бухгалтерских систем (1С, SAP) на предмет подделки данных.
- Методики расчёта ущерба по цифровым выпискам и логам банковских операций.
Цифровые следы в фото- и видеотехнической экспертизе
Обсуждались:
- Экспертиза Deepfake-видео: алгоритмы выявления искусственно сгенерированных медиафайлов.
- Анализ EXIF-данных фотографий для установления места и времени съёмки.
- Нейросетевые модели (Siamese Networks) для сравнения следов ударников на гильзах с высокой точностью [Giverts et al., 2022].
Новые экспертные компетенции и роли
Е. Р. Россинская в докладе обозначила необходимость введения трёх ключевых специальностей:
| Должность | Функции |
|---|---|
| Аналитик экспертных данных | Подбор и верификация цифровых следов для исследования |
| Инженер экспертных данных | Разработка алгоритмов извлечения и нормализации цифровых данных |
| Инженер машинного обучения | Обучение и валидация нейросетевых моделей для судебной экспертизы |
Перспективные направления исследований
- Создание судебно-экспертных датасетов. Открытые репозитории образцов цифровых следов (аудио, видео, логи) для обучения ИИ-моделей.
- Оценка модельного риска. Разработка методик количественной оценки вероятности ошибок при использовании ИИ в экспертизе.
- Кросс-видовая интеграция. Объединение данных из разных типов цифровых следов в единую экспертную платформу.
Практические рекомендации для специалистов
- Методика первичного осмотра: используйте исключительно аппаратные блокираторы записи (write-blockers) при извлечении данных.
- Цепочка хранения: каждый этап копирования должен сопровождаться расчётом хеш-сумм (SHA-256) и занесением в журнал.
- Резервное клонирование: создавайте минимум два бит-ко-побитных образа носителя на разные физические диски.
- Документация: фиксируйте версии ПО, серийные номера оборудования, параметры окружения (температура, влажность).
Материалы конференции закрепили цифровой след как полноценный самостоятельный объект криминалистического исследования. Внедрение ИИ и методов машинного обучения требует новых стандартов качества, методик верификации и этических регуляторов. Создание открытых репозиториев и международных протоколов взаимодействия экспертов станет ключом к повышению надёжности судебных решений в цифровую эпоху.
Сборник рекомендован научным работникам, студентам-юристам, аспирантам, преподавателям, а также практикующим экспертам, стремящимся быть в авангарде цифровой трансформации правосудия.