Дата актуализации: 04 июля 2026 г., 21:13 (AST)

В июле 2026 года, когда цифровые следы становятся не менее значимыми, чем пальцевые отпечатки, Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан совместно с Министерством внутренних дел РК провели первое за последние пять лет стратегическое совещание «Научные основы судебной экспертизы: от теории к практике». Его ключевой тезис прозвучал так: предметом науки о судебной экспертизе являются закономерности, а не просто факты преступлений.

Что такое «закономерности» в судебной экспертизе

Научное знание в судебной экспертизе строится не на случайных наблюдениях, а на:

• устойчивых связях между признаками объекта исследования;
• повторяемых зависимостях между условиями происшествия и характером повреждений;
• количественных корреляциях (например, между скоростью движения автомобиля и глубиной деформации кузова).

Именно эти связи и составляют закономерности, открытие и формализация которых превращает судебную экспертизу из ремесла в науку.

Классификация закономерностей в судебной экспертизе

Предметно-специфические закономерности

Касаются узких классов объектов:

1. Криминалистическая баллистика: зависимость формы выходного отверстия гильзы от конструкции затвора.
2. Трасология: взаимосвязь между глубиной протектора и расстоянием торможения.
3. Генетическая экспертиза: вероятностные закономерности наследования STR-локусов.

Междисциплинарные закономерности

Объединяют знания из смежных наук:

• Физика твердого тела → механика разрушения стекол при взломе.
• Химия полимеров → старение и растрескивание пластмассовых деталей.
• Кибернетика → паттерны лог-файлов при инсайдерских атаках.

Как казахстанские учёные исследуют закономерности

Математико-статистические методы

С 2023 г. при Национальном центре судебной экспертизы (Астана) запущена «Цифровая платформа ForeStat», где:

• накоплено более 470 000 дигитизированных протоколов экспертиз;
• применяются модели машинного обучения (Random Forest, XGBoost) для выявления скрытых закономерностей повреждений автомобилей при ДТП;
• ежеквартально публикуются «Казахстанские криминалистические бюллетени» с открытыми данными и кодом.

Экспериментальные полигоны

На базе Университета международных бизнес-процессов (Караганда) создан «Полигон судебных экспериментов»:

1. 8 климатических камер для моделирования старения следов.
2. Горизонтальный баллистический стенд (до 1 200 м/с).
3. Система 3D-сканирования sub-micron разрешения для изучения микротрещин.

Практический пример: закономерности в исследовании почерка

Казахстанские учёные (КазНУ имени аль-Фараби, кафедра криминалистики) выделили 7 устойчивых закономерностей:

Эти закономерности внедрены в программный комплекс «HandWrite-KZ», сертифицированный МВД РК в 2025 году.

Проблемы и перспективы

Проблемы

• Недостаток международных сопоставимых баз данных — затрудняет верификацию закономерностей.
• Ограниченность финансирования НИР в прикладной криминалистике (в 2025 г. лишь 0,03 % от ВВП).
• Юридические барьеры для обмена цифровыми следами между странами ЕАЭС.

Перспективы

1. Создание «Центра криминалистических закономерностей ЕАЭС» (проектная заявка подана в Евразийскую комиссию).
2. Внедрение цифровых двойников следов (digital twins) для моделирования износа со временем.
3. Обязательное включение курса «Математические методы в судебной экспертизе» в программы бакалавриата юридических факультетов РК с 2027 г.

Понимание закономерностей как предмета науки о судебной экспертизе позволяет Казахстану переходить от эмпирических «досужих выводов» к точным, воспроизводимым и международно признанным стандартам. Это не только повышает качество правосудия, но и формирует новую индустрию высокотехнологичных экспертных услуг, где на первый план выходят не случайные факты, а всеобщие закономерности.

© 2026 Научно-информационный портал «Криминалистика Казахстана». Все права защищены.