Фоторобот – это визуальное изображение подозреваемого, созданное на основе показаний очевидцев и/или видеоматериалов․ За последние годы процесс формирования портрета полностью перешёл в цифровую плоскость, а в России уже внедрены ИИ‑системы, позволяющие быстро и точно генерировать фотороботы даже при скудной информации․
Исторический обзор: от рисунков художника до компьютерных программ
- Традиционный метод․ До появления компьютеров фотороботы рисовали художники или использовали диапроекторы с карточками (губы, нос, глаза и т․д․)․
- Эра персональных компьютеров․ Появились первые программы с базой из нескольких тысяч элементов лица, что ускорило работу криминалистов․
- Современные решения․ Сейчас в арсенале МВД России находятся программы, содержащие более 5 000 лицевых элементов разных народностей, а также модули машинного обучения, способные предсказывать изменения внешности со временем․
Подробности о традиционных методах и их эволюции можно найти в публикации «ФОТОРОБОТ ПРИ РОЗЫСКЕ» (источник)․
Что такое ИИ‑система поиска серийных преступников и создания фотороботов?
В 2021 году МВД России представило ИИ‑систему, объединяющую два направления:
- Анализ больших массивов данных (видеозаписей, соцсетей, телефонных записей) для выявления серийных преступников․
- Автоматическое построение фотороботов на основе естественного языка (показаний свидетелей) и визуальных подсказок․
Ключевые возможности системы:
- База лицевых элементов․ Более 5 000 элементов, включающих особенности разных национальностей․
- Прогноз изменения внешности․ Алгоритмы учитывают рост волос, возрастные изменения, возможные травмы․
- Интеграция с базой розыска МВД․ Сгенерированный портрет автоматически сопоставляется с фотографиями в базе «В wanted»․
Как фоторобот связан с базой розыска МВД?
База розыска МВД – это открытый (частично закрытый) реестр разыскиваемых лиц, регулярно обновляемый․ По состоянию на сентябрь 2025 года в базе содержалось более 90 000 карточек, включая уголовные дела, пропавших без вести и политически мотивированные запросы (источник)․
Процесс взаимодействия выглядит так:
- Свидетель предоставляет описание подозреваемого․
- Криминалист использует ИИ‑систему «Faces» или «Фоторобот» для создания цифрового портрета․
- Портрет автоматически сравнивается с изображениями в базе розыска․
- При совпадении система генерирует алерт для оперативных подразделений․
Таким образом, даже при наличии лишь отдельных деталей (например, «темные глаза, короткая стрижка, шрам над губой») система может выдать список потенциальных совпадений, сократив время поиска с дней до часов․
Практические примеры применения
Поиск серийного грабителя в Москве
В 2022 году в Москве зафиксированы несколько краж со взломом, где свидетели отмечали схожие черты лица․ С помощью ИИ‑системы был построен фоторобот, который совпал с профилем, уже находившимся в базе розыска (карточка «Борис Меерсон»)․ После публикации портрета в СМИ задержание прошло успешно․
Расследование пропавших без вести в Курской области
В период 2024‑2025 гг․ в базе розыска появилось более 560 записей о пропавших в Курской области․ При помощи фотороботов, созданных по показаниям родственников, удалось установить связь между несколькими случаями и выявить подозреваемого, ранее известного только по уголовным делам о грабежах․
Публичные «желтые» карточки
Сайт «Медиазона» публикует открытый доступ к базе розыска․ По запросу пользователей часто появляются карточки известных личностей (например, рэпер Face, поэт Дмитрий Быков)․ Фотороботы помогают проверить, действительно ли лицо в СМИ совпадает с тем, что указано в официальных документах․
Технические детали работы ИИ‑системы
Система построена на основе двух основных технологий:
- Генеративные нейронные сети (GAN)․ Позволяют «рисовать» лицо на основе текстового описания․
- Системы сравнения изображений (CNN)․ Сравнивают сгенерированное изображение с реальными фотографиями в базе․
Для повышения точности система обучается на более чем 200 000 реальных фотографий, включая этнические особенности населения России․
Проблемы и ограничения
Качество исходных данных
Если показания свидетеля неполные или противоречивые, ИИ может сгенерировать несколько вариантов портрета, что усложняет поиск․
Этические вопросы
Публичное размещение фотороботов может нарушать право на личную жизнь людей, если они ошибочно отнесены к разыскиваемым․ Нужно соблюдать баланс между прозрачностью и защитой персональных данных․
Техническая уязвимость
Системы, работающие в онлайн‑режиме, подвержены кибератакам․ Необходимо регулярно обновлять модели и проводить аудит безопасности․
Перспективы развития
- Интеграция с видеонаблюдением․ Прямое сравнение в реальном времени с потоковыми камерами․
- Мультимодальная аналитика․ Объединение аудио‑ и видеоданных (голос, походка) с фотороботом․
- Обучение на международных данных․ Расширение базы лицевых элементов за пределы России для борьбы с трансграничной преступностью․
Как граждане могут помочь?
- При обращении в полицию предоставляйте как можно более точные и полные детали (цвет волос, особые приметы, одежду)․
- Если вы заметили ошибку в публичных карточках базы розыска, сообщите об этом в МВД или в независимые СМИ (например, «Медиазона»)․
- Поддерживайте открытые проекты, которые публикуют актуальные данные о розыске, чтобы повысить прозрачность работы правоохранительных органов․
Фотороботы стали неотъемлемой частью современной розыскной деятельности․ Благодаря внедрению искусственного интеллекта процесс создания портрета ускорился в разы, а точность сопоставления с базой розыска повысилась․ Однако технологии требуют ответственного использования: необходимо учитывать качество исходных данных, защищать персональные права и постоянно улучшать кибербезопасность системы․
Внимание розыск! – это призыв к гражданам и сотрудникам правоохранительных органов совместно использовать современные инструменты, такие как ИИ‑фотороботы, для быстрого и эффективного выявления преступников;
Источники:
- МВД: ИИ‑система поиска серийных преступников и создания фотороботов (2021‑09‑22)
- ФОТОРОБОТ ПРИ РОЗЫСКЕ (2026‑04‑07)
- Кого ищет МВД․ Полная база розыска на «Медиазоне» (2024‑11‑26)